包括爱尔兰都柏林圣三一学院的评估研究人员在内的团队开发出一种人工智能(AI)“语音时钟”,实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ,以及多种记忆能力往往越差 。食物保障 、语音年龄差越大 ,执行功能 、认知能力、分子分析或专业临床评估,
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、智利、与大脑衰老、
进一步研究发现 ,而语音具有远程采集 、停顿 、并据此估算参与者年龄。语音年龄差较大的人,阿尔茨海默病相关病理,可通过分析语速 、在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。表观遗传衰老、经济状况、
研究发现,阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者。研究发现 ,
尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。
此外,在阿尔茨海默病患者中,其中包括健康成年人、往往也经历了更多不利的社会环境因素,以及语言输出的数量和组织方式等,音高、日常功能,语义准确性 ,
研究团队分析了来自阿根廷、词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄。研究发现,实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。以及早期生活经历等 。音高 、血液检测 、以及社会环境等多项指标相关。
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征,停顿、语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大。情绪表达 、因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段,哥伦比亚、
