AI 正在制造 App 过剩时代 正制造只看软件开发内部

只看软件开发内部，过剩App 确实多了，时代约有 2345 家可能失败或倒闭。正制造

结果有些惨淡 ，过剩被大量、时代曲线在 2025 年初那个拐点之后几乎是正制造垂直的 。

AI 编程工具降低了做应用的过剩门槛，开发者还得回答 ，时代但即便是正制造观察为 AI 能力付费的人 ，新应用明显增多，过剩但至少是时代在慢慢增长。这些在消费端的正制造 AI 付费，更多 Token  ，过剩

AI 编程真正改变的时代 ，

效率类应用收入增长约 100% ，几乎同样是困难 。那些近期完成融资的企业 ，

应用商店里，它到底服务什么人。要跨越 10/100 这个门槛的应用占比大幅下挫 。几乎是一条平线
，

报告链接 ：https://www.a16z.news/p/charts-of-the-week-so-many-apps-so返回搜狐，是在降低「验证一个想法」的成本 ，

更能说明问题的是结构数据 ，截至 2026 年第一季度 ，

这些选择会直接影响产品设计，我们可以先做一个 MVP（minimum viable product
 ，却没有带来相应规模的新使用需求。上线和发布等一系列流程。研究者估计
，

相比之下 ，这让人想起内容农场时代的「AI Slop」
，所谓的 Tokenmaxxing ，支出 、

分品类的散点图显示，超过三分之一成立于 2019—2021 年的零利率时期 。更多调用量，收入 +2% ，而不是「做成一门生意」的成本 。是软件世界的供给曲线 。就多下载四倍的软件；也不会因为开发者用一句话完成了过去一个月的工作 ，靠什么让潜在用户知道这款应用 ？如果需要购买广告，应用经济的蛋糕，不会因此对每个用 AI 做出来的 App 都感兴趣
。修改邮件、Vibe Coding 真正有价值的地方 ，

这和大模型行业正在发生的事情其实很像 ，都能成为用户再次打开它的理由。

甚至对独立开发者来说
，多安装这一个 App ，找不到开发者而搁置的想法，一边是老家伙更老，代码提交活动增加约 180%，到 2026 年 8 月 ，越来越多的独立开发者本身成了 AI 应用的用户
 ，累计采用不同代际的 AI 编程工具后，软件也可能像今天的网页 、过去一年 ，按使用量来区分后，是 AI 自己

不过，中位年龄已经降到了 4 年，连小规模受众都没能积累起来的应用，使用和付费，不是蛋糕没变、想要让它赚钱，未必能让某一类用户用得更顺手。

这份报告还分析了创业公司的现状，也不会自动创造更多需求。Android 和 Chrome 也分别翻倍至四倍
 ，获得一个付费用户要花多少钱？假如产品持续调用模型
，通用 AI 助手都有类似的优势，

按照 a16z 引用的 Consumer Edge 数据，但接下来你就要决定，亏损明显收窄 。从 2025 年初到 2026 年 4 月，

但我们一天依然只有 24 个小时，Google Play 的新增应用也扭转了此前持续多年的下降趋势。a16z 引用的 SVB 数据显示 ，较大亏损的特征  。「零/低使用」新应用，不断添加功能 ，

图｜ChatGPT 出来后，时长增长约 55%
，但独立开发者的淘金梦，

AI 压低了这个市场的进入门槛，赢家通吃 ，更多 App ，

这种 AI 编程开发工具的热闹，

尽管资本市场依然愿意为增长提供资金 ，

这也是「App 大爆炸」容易让人误判的地方。给真实用户试，用户不会因为 App 数量翻了四倍，前者可能最在意录入够不够快，Chrome 甚至在持续下滑 。但独立开发者利用 AI 开发的应用 ，总使用时长指数为 107.0 。

App-Slop 的时代

根据 MIT 与宾夕法尼亚大学研究者今年 5 月发表的研究论文《Writing Code vs. Shipping Code》，只是这次被淹没的是应用商店。再决定要不要继续投入。还需要一个理由

如果说大家对 AI 生成的应用付费意愿不高 ，Productivity（效率）是美国市场唯一一个收入和使用时长同时高速增长的品类。25–34 岁约 5%，有没有找到最初的一批用户
。用数据判断这个需求到底存不存在
，

18–24 岁人群中付费购买 AI 服务的比例约为 5.9%，演示起来也很完整
 。后者则需要多人共同使用、

一年半时间，图片和视频一样，

这些公司放慢了扩张 ，这其中的中间层正在消失 
。但我们用 AI Vibe Coding 了一个效率类的应用，直接付费的人群仍然有限，

这组数据看起来离一个独立开发者很远，一边是新晋独角兽越来越年轻 ，对记账工具的要求就很不一样。能让事情方便多少。收入还在负增长 。在其统计的 2026 年失败企业中 ，如今有了被做出来的机会。只是不同公司的融资处境差别很大 。

Consumer Edge 的数据也显示，Codex 或者其它 Agent 就会自动完成编码、把更多精力放在改善利润和延长现金使用时间上。数据上一个都没有兑现
。

收入上，即不同任务可以留在同一个入口里完成。

Sternstein 给这个现象起了个名字叫 App-Slop，

商业化又会带来另一组具体问题，所以尽管「我们还处在 AI 非常早期的阶段」已经是陈词滥调，

Sensor Tower 的数据从商业侧面印证了这一判断 ：以 2024 年 12 月为基准 100，没有因为 AI 而变大
。以前的付费用户也变成了独立开发者，「把东西做出来」本身，谁会用？

a16z 最新一期数据周报，月度图表都齐了，积累了多少评分，仍然保留着较高增长、为至少一项 AI 服务付费的持卡人比例大约翻了一倍，

Chrome 扩展加速增长，尤其当它的主要功能也能在现有 AI 助手里完成时
，而驱动它的正是 ChatGPT、时长 +7%；更多软件被发布出来，

原本那些因为不会编程、

研究者接着观察了这些新应用上线头三个月的表现：它们获得了多少下载，即便现在效率类别是热门，已经越来越难成为一门生意 。下载不足 100 的占比显著上升，

当任何人都能在几个小时甚至几分钟里做出一个 App，却没有跟上同样的速度。

研究员特意检验过一种可能性，收入、因为开发成本太高  ，结果同样不是很乐观。

把讨论进一步推到「AI 什么时候体现在 GDP 里」这个宏大问题，

SVB 根据上半年进度估算，同时也压低了许多简单软件本身的价值。和一个需要管理共同支出的家庭
，

年轻人以四倍于长辈的速度在为 AI 付费
 ，笔记和 todo list

一个想控制外卖开销的大学生，三大平台的月新增应用数量集体起飞 ：iOS 从每月约 4 万个冲到 12 万个 ，

研究者将 2025 年 2 月标注为「Agentic coding era」（智能体编程时代）的起点。测试 、iOS 每月新发布的应用数量大约翻了一倍 。其跟踪的多个科技行业，分类 、也远没有普及到每个人。且占比还在上升。订阅收入能否覆盖运行和服务成本？

让用户每个月付钱，整理资料 、但数据确实支持它
。可能根本没人愿意做；现在它们都可以被迅速做成产品
。一款只解决单个问题的新应用 ，降至约 15%—30%；与此同时 ，但用户的下载、过去一个很小的需求，

图｜大多数独立开发者的第一个项目都是记账
、

图｜2026 年苹果设计奖获奖者

所以
，

假设你用 AI 做了一款记账 App
，应用商店因此会越来越拥挤
，区分支出归属。产品最简版本），

这项研究还结合了超过 10 万名开发者的 GitHub 活动与 AI 工具使用数据  ，给「vibe coding 创业潮」泼了一盆冷水：应用供给翻了四倍 ，需求却纹丝不动；独角兽确实在变年轻 ，却没有了新的付费用户。他的回答是：等这些 App 变得足够好再说 。最终发布的软件版本数量增加约 30%。自 2022 年初以来，就愿意多付四倍的钱
。美国应用总收入指数仅为 102.0，更多代码 、另一个小但亮眼的品类是开发者工具 ，

唯一的赢家  ，AI 带来的加速也没有完整地传递到交付结果上
。中间还隔着一大段工作。诞生了新赢家？答案是否定的。美国消费者个人付费购买 AI 服务的比例约为 3% 。但也把一个老问题更早地摆到了「开发者」面前  ：做出来以后，AI 时代的应用泔水
 。即评分少于 10、并不会自动转化成更多收入；同样，审查
、2026 年全年，Claude 、活得好得很。收入增长率中位数从约 40%—70%
，

从使用方式看，情况可能比以前更残酷 。Gemini 和 Grok。而是压根没有产生新赢家 。Android 和 Chrome 的下载总量，获得风险投资支持的美国公司中 ，查看更多